運用人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)(BigData)進行心理測量分析

AI和大數(shù)據(jù)可以協(xié)助招聘人員更好地了解一個人的性格和行為方式。

也許，大數(shù)據(jù)的主要受益者是AI領域。

結合起來，這兩種技術可以將心理測量分析提高到一個新的水平。研究AI和大數(shù)據(jù)在心理測量學中的影響，對于該領域未來的改進尤為重要 。

涉及心理測量評估可以產(chǎn)生影響的領域的數(shù)量之多，確實令人難以置信。從招聘期間評估應聘者到在全國范圍內競選，從市場營銷到執(zhí)法，心理測量評估在了解大量人群的脈搏或個人的性格特點方面發(fā)揮著關鍵性作用。如果組織，無論是政黨還是企業(yè)，充分運用心理測量學的大數(shù)據(jù)能力，其可以在各自的戰(zhàn)場上獲得幾乎無懈可擊的優(yōu)勢。

AI和大數(shù)據(jù)在心理測量學中的應用領域

眾所周知，數(shù)字化正在滲透到人們生活的幾乎所有方面。因此，AI和大數(shù)據(jù)等技術自然也會在心理測量學領域產(chǎn)生影響。AI難以置信的數(shù)據(jù)處理和分析能力在當今時代是人盡皆知的。將這些屬性與大數(shù)據(jù)的綜合性結合起來，就像是為心理測量學的增長和發(fā)展提供了火箭燃料。想知道在心理測量學中，AI和大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)什么(或多大程度)嗎?以下是一些答案:

一、候選人招聘

過去的心理測試通常使用邏輯回歸分析的目的。雖然這些技術有其優(yōu)點，但根本無法與AI(輔以大數(shù)據(jù))在該領域取得的成就相提并論。例如，人力資源主管可以使用機器學習來確定候選人的優(yōu)點和缺點。為此，人力資源主管會在面試或遠程面試中向應聘者提出一系列問題。當候選人回答問題時，其的舉止、語氣、面部表情都可以通過AI攝像頭監(jiān)控。面試結束后，招聘人員會使用AI來評估候選人的視角和判斷力、同理心和情商，以及參與度、決策能力和監(jiān)管能力。對這些屬性進行判斷和評估，以了解候選人如何參與協(xié)作解決問題，并在高壓情況下發(fā)揮決定性作用。

除了決策和解決問題的能力外，還可借助AI和大數(shù)據(jù)來評估候選人在嚴格期限內完成各自工作的能力。除了面試和招聘練習，其他技巧也可以用來評估候選人的性格。例如，招聘人員可以瀏覽應聘者的社交媒體頁面，了解其的性格特點和對一般話題的看法。查看某人的社交媒體頁面不應該是消極評價個人觀點的一種方式。相反，這可以很好地衡量候選人如何使用語言或視覺表達自己的想法?？傊瑧刚叩臏贤记?，在一定程度上，可以通過這種方式確定。AI和大數(shù)據(jù)可以協(xié)助招聘人員在網(wǎng)絡上找到這些數(shù)據(jù)，然后通過模式和異常識別對其進行處理，找到應聘者的潛在性格特點。

除此之外，機器學習還可以進一步用于將增強現(xiàn)實工具整合到候選人招聘中。增強現(xiàn)實工具可以創(chuàng)建類似真實世界的模擬，以評估候選人處理實際運營危機的能力。AI運用大數(shù)據(jù)的海量信息庫來評估候選人在這項測試中的表現(xiàn)。增強現(xiàn)實為候選人招聘和選拔增加了一個全新的維度，如果沒有AI的能力和大數(shù)據(jù)的驚人范圍，這是不可能實現(xiàn)的。

二、選舉活動

可能都有聽說過，Cambridge Analytica是如何協(xié)助美國前總統(tǒng)唐納德·特朗普贏得2016年大選的。特朗普先生的競選活動是有史以來受數(shù)據(jù)驅動較大的政治活動之一。然而在探索之前，必須先了解心理測量分析的主要目的。

心理測試，首先是用來獲取個人(或一群人)的信息，以及其對各種話題的好惡、看法和意見。數(shù)據(jù)收集器如何處理這些信息取決于所需的結果類型。在這種情況下，大數(shù)據(jù)和AI有助于擴大全州或全國范圍的心理評估范圍。事實證明，一個人的性格可以通過研究來說服他或她購買某些產(chǎn)品或服務。更重要的是，這些信息可以用來說服個人在選舉中投票給特定的候選人或政黨。

下面來看看 Cambridge Analytica 在影響2016年美國總統(tǒng)大選中的作用。

有跡象表明，在競選活動之前，這家科技公司就與特朗普先生的競選活動有一段時間的聯(lián)系。該組織運用心理測量學的AI和大數(shù)據(jù)，在選舉中獲得了優(yōu)勢。這種方法特別具有開創(chuàng)性，因為以前的候選人主要運用人口統(tǒng)計學觀點，并關注其他核心選民問題。 Cambridge Analytica 在組合中引入了先進的心理測量學，以產(chǎn)生積極的結果。

為了在選舉中取得成功，該組織使用了行為科學和選民監(jiān)督，除了一些常見的工具，如OCEAN模型，通過AI驅動的系統(tǒng)和模型轟炸個人的概念，以及高級大數(shù)據(jù)分析。

這過程的初始階段，需要該組織從Facebook等知名組織的社交媒體頁面上購買數(shù)百萬個人的大量數(shù)據(jù)。除此類記錄外，還收集并仔細分析待處理的維修帳單、土地及財產(chǎn)登記冊、購物數(shù)據(jù)、產(chǎn)品及服務的購買歷史等詳細信息。如果這個信息是長而寬的，這意味著其涵蓋了幾個人以及每個人的幾個方面。換句話說，就是大數(shù)據(jù)。在收集了所有這些信息之后，這家英國公司對數(shù)據(jù)進行了匯總和整理。此外，該組織還部署了AI工具，根據(jù)五大人格特征對每個人進行不同的分類。

基于這些信息，共和黨總統(tǒng)候選人在演講中針對更脆弱、更容易被操縱的選民發(fā)表講話。就連選舉演講也經(jīng)過了精心的調整和定制，以引起社會各階層的個人共鳴。該公司因其高度數(shù)據(jù)驅動的努力而獲得了超過500萬美元的收入。然而，在特朗普先生的壓倒性勝利中，真正的英雄是AI和大數(shù)據(jù)。

三、產(chǎn)品和服務的營銷

如上所述,AI和大數(shù)據(jù)可以用于了解潛在客戶的特征、喜好和偏好，以便用特定的、有針對性的廣告淹沒他們的收件箱。出于營銷的目的,組織使用大數(shù)據(jù)，包括客戶的社交媒體頁面,數(shù)字零售商的購買歷史記錄，甚至在某些情況下的短信。

在心理測量學中使用大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

與AI相比，大數(shù)據(jù)在上述應用領域可以說更為重要。所以，既然已經(jīng)看到了AI和大數(shù)據(jù)在心理測量學中的一些應用領域，下面是組織在使用大數(shù)據(jù)進行性格分析時可能面臨的挑戰(zhàn):

1、大數(shù)據(jù)帶來的問題與提供AI系統(tǒng)進行分析的信息的可靠性有關。大數(shù)據(jù)的可靠性會受到現(xiàn)有數(shù)據(jù)、技術以及AI算法的嚴重影響。在進行預測和高層決策時，大數(shù)據(jù)的混亂和復雜可能會給AI系統(tǒng)帶來問題。

2、AI中的偏見一直是技術需要克服的問題。隨著大數(shù)據(jù)的加入，AI輸出的公平性可能仍然是一個問題。此外，也可以說，AI和大數(shù)據(jù)的影響范圍在某種程度上受到了互聯(lián)網(wǎng)這個封閉溫室的限制。因此，在許多情況下，大數(shù)據(jù)不足以包括經(jīng)濟落后的個人或家庭的信息，因為這些人無法上網(wǎng)，無法購買計算設備。

3、在可靠性和公平性之后，隨之而來的是用戶隱私的挑戰(zhàn)。正如所見，AI和大數(shù)據(jù)大量使用用戶數(shù)據(jù)(有時未經(jīng)用戶簽字同意)來產(chǎn)生結果。因此，大數(shù)據(jù)和AI在這方面不斷面臨道德難題。

AI和大數(shù)據(jù)的無數(shù)能力對心理測量學領域尤為重要 。然而，有一些挑戰(zhàn)需要解決，以便進一步改善。但可以肯定的是，這些技術可以在未來進一步深化心理測量學的范圍，因為其近乎持續(xù)發(fā)展。與此同時，大數(shù)據(jù)和AI將繼續(xù)留在心理測量學研究領域，以實現(xiàn)上述目的以及更多目的的研究。