何為預(yù)測分析工具？

預(yù)測分析工具結(jié)合了AI和業(yè)務(wù)報(bào)告。這類工具包含用于從整個(gè)企業(yè)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜管道，增加統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)層以對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測，并將這些見解提煉成有用的摘要，以便業(yè)務(wù)用戶可以對(duì)此采取行動(dòng)。

預(yù)測的質(zhì)量主要取決于進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)——大型機(jī)時(shí)代的老口號(hào)“垃圾進(jìn)，垃圾出”，而今依舊有效。但還有更深層次的挑戰(zhàn)，因?yàn)轭A(yù)測分析軟件無法預(yù)測世界變化的時(shí)刻，以及未來與過去的弱關(guān)聯(lián)。這些主要通過確定模式來運(yùn)作的工具正變得愈來愈復(fù)雜。

與從頭開始編寫工具相比，使用專用的預(yù)測分析工具通常相對(duì)容易。大多數(shù)工具都提供可視化編程界面，使用戶能夠拖放各種針對(duì)數(shù)據(jù)分析而優(yōu)化的圖標(biāo)，有益于用戶理解編碼并像程序員一樣思考，而且這些工具確實(shí)可以通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)來生成復(fù)雜的預(yù)測。

優(yōu)秀預(yù)測分析工具對(duì)比

Alteryx Analytics Process Automation

APA平臺(tái)的目標(biāo)是幫助您 在應(yīng)用最佳數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法之前構(gòu)建清理數(shù)據(jù)的管道。高度自動(dòng)化支持將這些模型部署到生產(chǎn)中，以生成源源不斷的見解和預(yù)測。可視化IDE提供了300多個(gè)選項(xiàng)，這些選項(xiàng)可以組合在一起形成一個(gè)復(fù)雜的管道。APA的優(yōu)勢之一是它與其他數(shù)據(jù)源（比如地理空間數(shù)據(jù)庫或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）的深度集成，以豐富您自己的數(shù)據(jù)集質(zhì)量。

要點(diǎn)：

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，這是一個(gè)非常好的解決方案，可以幫助他們自動(dòng)收集復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，以生成多個(gè)可交付成果的;

用于本地部署或Alteryx云中的部署。

包含很多用于處理文本識(shí)別或圖像處理等雜務(wù)的機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)工具;

意在為可能希望將數(shù)據(jù)顯示為儀表板、電子表格或其他一些自定義平臺(tái)的多個(gè)客戶提供見解。

Designer等工具的起價(jià)為每位用戶每年5195美元。額外費(fèi)用由銷售團(tuán)隊(duì)定價(jià)。提供免費(fèi)試用和開源選項(xiàng)。

AWS SageMaker

作為亞馬遜的主要AI平臺(tái)，AWS SageMaker與AWS產(chǎn)品組合的其余部分很好地集成，以幫助用戶分析來自云供應(yīng)商的主要數(shù)據(jù)源之一——亞馬遜的數(shù)據(jù)，然后將其部署為在自己的實(shí)例中運(yùn)行或作為無服務(wù)器lambda函數(shù)的一部分運(yùn)行。SageMaker是一個(gè)提供全方位服務(wù)的平臺(tái)，具有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具（比如Data Wrangler），一個(gè)由Jupyter筆記本構(gòu)建的展示層，以及一個(gè)名為Autopilot的自動(dòng)化選項(xiàng)?？梢暬ぞ呖梢詭椭脩粢挥[無余地認(rèn)識(shí)正在發(fā)生的事情。

要點(diǎn)：

與AWS生態(tài)系統(tǒng)的很多部分完全集成，使其成為基于AWS的操作的絕佳選擇;

無服務(wù)器部署選項(xiàng)允許成本隨使用情況擴(kuò)展;

市場促進(jìn)與其他SageMaker用戶買賣模型和算法;

與各種AWS數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖和其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選項(xiàng)集成，使處理大數(shù)據(jù)集變得簡單;

定價(jià)通常與支持計(jì)算的計(jì)算資源的大小相關(guān)，慷慨的免費(fèi)套餐使試驗(yàn)成為可能。

H2OAI云平臺(tái)

將優(yōu)秀的AI算法轉(zhuǎn)化為富有成效的洞察力是H2O AI云平臺(tái)的主要目標(biāo)。它的“無人驅(qū)動(dòng)AI”提供了一個(gè)用于攝取數(shù)據(jù)和研究最顯著特征的自動(dòng)化管道。一組開源和專有特征工程工具有益于將算法集中在數(shù)據(jù)最重要的部分上。其結(jié)果顯示在儀表板或自動(dòng)圖形可視化的集合中。

要點(diǎn)：

致力于AI最適合需要適應(yīng)傳入數(shù)據(jù)的復(fù)雜解決方案的問題;

工具范圍從用于建立大型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管道的AI云平臺(tái)，到幫助桌面用戶建立實(shí)時(shí)儀表板的基于Python的開源Wave;

在本地部署或任何云平臺(tái)中運(yùn)行;

核心平臺(tái)全開源;

IBM SPSS

幾十年來，統(tǒng)計(jì)學(xué)家一直在使用IBM公司的SPSS來處理數(shù)字。最新版本包含集成新方法的選項(xiàng)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析或其他AI算法。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包側(cè)重于對(duì)所發(fā)生事件的數(shù)字解釋。SPSS Modeler是一個(gè)拖放工具，用于建立數(shù)據(jù)管道，從而獲取可操作的見解。

要點(diǎn)：

非常適合擁有大數(shù)據(jù)流的大型傳統(tǒng)企業(yè);

與其他IBM工具(比如WatsonStudio)集成;

起價(jià)為每位用戶每月499美元，并提供大量免費(fèi)試用。

RapidMiner

RapidMiner的工具總是首先提供給第一線的數(shù)據(jù)科學(xué)家。其核心產(chǎn)品是一個(gè)完整的可視化IDE，用于試驗(yàn)各種數(shù)據(jù)流以找到最佳見解。該產(chǎn)品線現(xiàn)在包含更多的自動(dòng)化解決方案，可以通過更簡單的界面和一系列用于清理數(shù)據(jù)和尋找最佳建模解決方案的工具，向企業(yè)中更多的人員開放流程。然后可以將這些部署到生產(chǎn)線。該公司還通過一個(gè)意在簡化采用的AI中心來擴(kuò)展其云產(chǎn)品。

要點(diǎn)：

非常適合直接處理數(shù)據(jù)并推動(dòng)探索的數(shù)據(jù)科學(xué)家;

為需要認(rèn)識(shí)預(yù)測背后原因的用戶提供透明度;

使用Jupyter notebook驅(qū)動(dòng)的AI中心(AI Hub)鼓勵(lì)A(yù)I科學(xué)家和用戶之間的協(xié)作;

對(duì)基于Python的開源工具的強(qiáng)大支持;

廣泛的免費(fèi)層為早期試驗(yàn)和教育計(jì)劃提供RapidMiner Studio;

可根據(jù)需求為大型項(xiàng)目和生產(chǎn)部署定價(jià)模式。

SAP

任何制造行業(yè)從業(yè)人員應(yīng)該都知道SAP軟件。它的數(shù)據(jù)庫可以在供應(yīng)鏈的各個(gè)階段跟蹤貨物。為此，他們投入巨資開發(fā)了一種用于預(yù)測分析的絕佳工具，使企業(yè)能夠就下一步可能發(fā)生的事情做出更明智的決策。該工具在很大程度上基于商業(yè)智能和報(bào)告，將預(yù)測視為分析演示文稿中的另一個(gè)專欄。來自過去的信息主要使用高度自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)例程集合，為有關(guān)未來的決策提供信息。不需要成為AI程序員即可運(yùn)行它。事實(shí)上，他們還一直立足于建立所謂的“對(duì)話分析”工具，可以為任何用人類語言提問的管理者提供有用的見解。

要點(diǎn)：

非常適合已經(jīng)依賴與SAP倉庫和供應(yīng)鏈管理軟件深度集成的堆棧;

采用低代碼和無代碼策略設(shè)計(jì)，向所有人開放分析;

常規(guī)商業(yè)智能流程的一部分，以確保一致性和簡單性;

用戶可以通過詢問預(yù)測背后的上下文，來深入認(rèn)識(shí)AI是怎樣做出決策的。

免費(fèi)計(jì)劃允許進(jìn)行試驗(yàn)。基本起價(jià)為每位用戶每月36美元。

SAS

作為最古老的統(tǒng)計(jì)和商業(yè)智能軟件包之一，SAS的功能伴隨時(shí)間的推移變得愈發(fā)強(qiáng)大。需要預(yù)測的企業(yè)，可以生成依賴于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的任何組合的前瞻性報(bào)告，SAS稱之為“復(fù)合AI（composite AI）”。該產(chǎn)品線分為用于基本探索的工具，比如可視化數(shù)據(jù)挖掘或可視化預(yù)測。還有一些針對(duì)特定行業(yè)的重點(diǎn)工具，比如意在預(yù)測潛在合規(guī)問題的反洗錢軟件。

重點(diǎn)：

已針對(duì)特定行業(yè)(比如銀行)優(yōu)化的大量工具集;

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合;

專為本地和基于云的部署而設(shè)計(jì);

定價(jià)在很大程度上取決于產(chǎn)品選擇和使用情況。

TIBCO

在各種集成工具收集數(shù)據(jù)后，TIBCO的預(yù)測分析可以開始生成預(yù)測。Data Science Studio意在使團(tuán)隊(duì)能夠共同建立低代碼和無代碼分析。更集中的選項(xiàng)可用于特定數(shù)據(jù)集。比如，TIBCO Streaming已針對(duì)從一系列事件建立實(shí)時(shí)決策進(jìn)行了優(yōu)化。Spotfire則通過將基于位置的數(shù)據(jù)與歷史結(jié)果集成來建立儀表板。這些工具與該公司更強(qiáng)大的產(chǎn)品線配合使用，以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)收集、集成和存儲(chǔ)。

要點(diǎn)：

非常適合支持更大的數(shù)據(jù)管理架構(gòu);

預(yù)測分析與多個(gè)數(shù)據(jù)移動(dòng)和存儲(chǔ)選項(xiàng)集成;

建立在生成報(bào)告和商業(yè)智能的傳統(tǒng)之上;

機(jī)器學(xué)習(xí)和其他AI選項(xiàng)可以提高準(zhǔn)確性;

產(chǎn)品為各種不同的云平臺(tái)和內(nèi)部部署選項(xiàng)計(jì)劃提供獨(dú)立定價(jià)。“交鑰匙式”(Turn-key)AWS實(shí)例起價(jià)為每小時(shí)99美分。