在生成式人工智能的出現(xiàn)推動(dòng)下，我們正處于一場(chǎng)技術(shù)革命之中。 這不僅僅是技術(shù)領(lǐng)域的又一次漸進(jìn)進(jìn)步。 這是一次徹底的、變革性的轉(zhuǎn)變，類似于過(guò)去重塑我們世界的重大技術(shù)革命。 生成式人工智能的獨(dú)特之處在于它不僅有可能影響技術(shù)領(lǐng)域，而且還可能影響看似遙遠(yuǎn)的行業(yè)，例如創(chuàng)意藝術(shù)、攝影、平面設(shè)計(jì)、新聞和內(nèi)容制作。 創(chuàng)新很少有能力同時(shí)撼動(dòng)多個(gè)行業(yè)、創(chuàng)造機(jī)會(huì)、打破規(guī)范和重新定義界限。

從本質(zhì)上講，生成式人工智能正在改寫不同行業(yè)的規(guī)則。 隨著我們不斷發(fā)掘其潛力，我們可以期待更多的顛覆和創(chuàng)新。 唯一的問(wèn)題是，我們能夠多快適應(yīng)以及我們可以利用生成式人工智能重新定義哪些新邊界?

數(shù)據(jù)爆炸：轉(zhuǎn)型的前奏

當(dāng)我們深入研究這個(gè)主題時(shí)，有必要了解這場(chǎng)人工智能革命展開的背景——數(shù)據(jù)爆炸。 數(shù)字時(shí)代帶來(lái)了數(shù)據(jù)的激增，過(guò)去兩年產(chǎn)生的信息比過(guò)去十年還要多。 這刺激了 2010 年代大數(shù)據(jù)工具的發(fā)展，使得存儲(chǔ)和查詢海量數(shù)據(jù)集在經(jīng)濟(jì)上可行且簡(jiǎn)單。

成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的概念不再是一個(gè)小眾或新穎的想法。 它已成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，滲透到每一個(gè)路線圖、議程和戰(zhàn)略規(guī)劃會(huì)議中。 然而，即使擁有如此豐富的數(shù)據(jù)和看似無(wú)限的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，提取可行的見解仍然是一門復(fù)雜的技術(shù)學(xué)科。 業(yè)務(wù)用戶通常依靠大量數(shù)據(jù)工程師、科學(xué)家、分析師和可視化工具來(lái)解讀數(shù)據(jù)并回答他們的問(wèn)題。

大語(yǔ)言模型的融合：改變數(shù)據(jù)游戲規(guī)則的未來(lái)

在人工智能領(lǐng)域，OpenAI、谷歌和亞馬遜等巨頭之間正在展開激烈的競(jìng)爭(zhēng)，每個(gè)巨頭都在努力開發(fā)和完善自己的大型語(yǔ)言模型(LLM)。 這些機(jī)器學(xué)習(xí)的龐然大物正在迅速發(fā)展、擴(kuò)展和改進(jìn)，隨著它們的進(jìn)步改變著人工智能的格局。

當(dāng)我們進(jìn)入這個(gè)新時(shí)代時(shí)，這些模型從特定數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)并與之交互的能力可能會(huì)成為改變游戲規(guī)則的差異化因素。

想象一下未來(lái)，這些模型不僅能夠生成類似人類的文本，而且還能夠理解公司和個(gè)人所擁有的海量數(shù)據(jù)并與之交互。 想象一下，人工智能可以篩選數(shù) TB 的數(shù)據(jù)，以思維的速度為復(fù)雜問(wèn)題提供準(zhǔn)確且有意義的答案。

這是生成式人工智能與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合才能真正發(fā)揮作用的領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)分析將不再是一個(gè)需要深厚技術(shù)技能的耗時(shí)過(guò)程。 相反，任何對(duì)數(shù)據(jù)有疑問(wèn)的人幾乎可以立即得到答案，這種轉(zhuǎn)變的影響是巨大的。

將生成式人工智能的對(duì)話流暢性與大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)處理能力相結(jié)合的能力是一個(gè)令人信服的主張。 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，它可以使數(shù)據(jù)洞察的訪問(wèn)民主化，使每個(gè)員工都成為潛在的分析師，并賦予各級(jí)決策權(quán)力。 對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，這可能意味著以前無(wú)法達(dá)到的個(gè)人數(shù)據(jù)理解水平。

因此，雖然來(lái)自不同開發(fā)人員的法學(xué)碩士的融合能力可能會(huì)讓用戶更難區(qū)分他們，但真正的區(qū)別可能在于他們與數(shù)據(jù)交互和學(xué)習(xí)的能力。 生成式人工智能和大數(shù)據(jù)的融合帶來(lái)了變革性的影響，可能會(huì)以前所未有的方式徹底改變行業(yè)、重新定義角色并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的民主化。 當(dāng)我們?yōu)檫@個(gè)未來(lái)做好準(zhǔn)備時(shí)，問(wèn)題不在于哪種模型將引領(lǐng)潮流，而在于我們能夠以多快的速度適應(yīng)和發(fā)展這個(gè)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境。

生成式人工智能：數(shù)據(jù)民主化和新技能的出現(xiàn)

這是生成式人工智能展現(xiàn)其作為變革力量的真正潛力的時(shí)刻。 生成式人工智能能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為交互式問(wèn)答界面，揭開了數(shù)據(jù)分析的神秘面紗，使所有業(yè)務(wù)用戶都可以使用數(shù)據(jù)分析，無(wú)論其技術(shù)熟練程度如何。 我們正在研究一種可能完全顛覆商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)模式的現(xiàn)象。

傳統(tǒng)上，對(duì)報(bào)告或儀表板的要求是在業(yè)務(wù)級(jí)別設(shè)置的，然后才匯入技術(shù)工作流程進(jìn)行執(zhí)行。 這種方法不僅耗時(shí)且昂貴，而且還在業(yè)務(wù)用戶和數(shù)據(jù)洞察之間造成了巨大的鴻溝。 生成式人工智能有望打破這一現(xiàn)狀。 將來(lái)，業(yè)務(wù)用戶只需提出問(wèn)題即可檢索所需信息。 突然間，分析和見解變得像對(duì)話一樣流暢，擺脫了項(xiàng)目時(shí)間表和流程工作流程的限制。

在這種情況下，數(shù)據(jù)分析作為一項(xiàng)獨(dú)立的工作、職能或?qū)W科可能會(huì)變得過(guò)時(shí)。 相反，它將演變成一種技能，類似于數(shù)據(jù)素養(yǎng)，隨著數(shù)據(jù)訪問(wèn)變得民主化，每個(gè)人都需要采用它。 傳統(tǒng)上與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)障礙將消失，數(shù)據(jù)素養(yǎng)將成為所有人(而不僅僅是少數(shù)人)的必備技能。

雖然不可能絕對(duì)確定地預(yù)測(cè)未來(lái)，但軌跡似乎很明確：利用這種形式的數(shù)據(jù)賦能的企業(yè)將超越那些沒(méi)有利用這種形式的數(shù)據(jù)賦能的企業(yè)。 生成式人工智能不僅會(huì)簡(jiǎn)化流程，還會(huì)使數(shù)據(jù)民主化，培育更具包容性和賦權(quán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。

總而言之，生成式人工智能的出現(xiàn)標(biāo)志著一個(gè)重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)，一場(chǎng)技術(shù)的變革性飛躍，將重塑整個(gè)行業(yè)。 通過(guò)將人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們正站在一個(gè)新時(shí)代的門檻上，在這個(gè)時(shí)代，企業(yè)的運(yùn)作方式和行業(yè)的發(fā)展將發(fā)生巨大的變化。