如果問當前IT行業(yè)最熱門的話題是什么，很少有人會回答除了人工智能(AI)之外的任何話題。

在不到 12 個月的時間里，人工智能已經(jīng)從一項只有 IT 專業(yè)人員才能理解的技術(shù)發(fā)展成為從小學生到作家、程序員和藝術(shù)家的每個人都使用的工具。

人工智能的發(fā)展也對網(wǎng)絡安全產(chǎn)生重大影響。支持人工智能的工具正在幫助安全團隊快速識別零日惡意軟件、APT、無惡意軟件攻擊和黑客攻擊等威脅。

此外，計算能力和基于云的處理的最新進展正在幫助使人工智能驅(qū)動的安全工具變得更容易使用。 它們不再像幾年前那樣需要大量高端服務器才能運行。

增加人工智能集成

越來越多的組織正在將人工智能工具與現(xiàn)有的安全措施集成，例如防病毒保護、數(shù)據(jù)丟失預防、欺詐檢測、身份和訪問管理以及入侵檢測。

人工智能能夠比人類團隊更快地分析這些工具生成的大量數(shù)據(jù)。 這是因為人工智能擅長執(zhí)行以下任務：

檢測：人工智能工具可以比人類更快、更準確地檢測攻擊。 這些工具產(chǎn)生的誤報結(jié)果更少，并且可以根據(jù)現(xiàn)實世界的風險確定響應的優(yōu)先級，而無需人工干預。

分析：這些工具可以搜索大量數(shù)據(jù)，并向安全團隊發(fā)出需要額外關(guān)注的事件警報。 這意味著團隊可以更好地快速響應攻擊并限制其影響。

探測：人工智能工具還可用于不斷探測保護關(guān)鍵資產(chǎn)的安全防御，以在黑客利用它們之前識別弱點。

擁有這種情報能力可以讓安全團隊在預防未來的攻擊和在發(fā)生攻擊時快速響應方面具有顯著的優(yōu)勢。

人工智能對網(wǎng)絡攻擊成本的影響

有趣的是，根據(jù) 2023 年 IBM 數(shù)據(jù)泄露成本報告，人工智能和自動化對安全團隊識別和遏制泄露的速度影響最大。 該報告稱，那些廣泛使用人工智能和自動化的組織的數(shù)據(jù)泄露生命周期比未廣泛使用的組織短了 108 天。

根據(jù)同一份報告，廣泛使用安全人工智能和自動化工具的組織表現(xiàn)出相對最高的成本節(jié)省，數(shù)據(jù)泄露的平均成本為 360 萬美元。 與不使用此類工具的人相比，這減少了 176 萬美元，差異為 39.3%。

節(jié)省時間和工資

然而，應該記住，網(wǎng)絡安全事件的經(jīng)濟影響并不會隨著事件成本而結(jié)束。 根據(jù)摩根士丹利研究部最近的研究，安全分析師平均花費 20% 到 40% 的時間在自動化任務上。 其中包括報告、警報摘要、補丁管理以及日志監(jiān)控和分析。

該公司估計，全球網(wǎng)絡勞動力目前約有 470 萬名專業(yè)人員，全球薪資中位數(shù)為 8 萬美元，這意味著全球網(wǎng)絡人員支出中位數(shù)約為 3740 億美元。 假設該工作流程的 30% 可以實現(xiàn)自動化，則每年可節(jié)省約 1120 億美元的成本。

托管服務的作用

雖然支持人工智能的工具可以為組織及其安全團隊帶來顯著的好處，但它們?nèi)匀恍枰祟悓＜襾聿渴鸷凸芾硭鼈儭?在許多情況下，這被證明是具有挑戰(zhàn)性的，因為 IT 行業(yè)仍然嚴重缺乏合格且經(jīng)驗豐富的候選人。

對于托管服務提供商 (MSP) 來說，這一挑戰(zhàn)實際上代表著一個重要且不斷增長的機會，他們可以利用自動化和人工智能來幫助他們提供有效的網(wǎng)絡安全服務。

網(wǎng)絡安全仍然是一個復雜且不斷變化的領域。 因此，組織將其網(wǎng)絡安全需求外包給合適的 MSP 具有商業(yè)意義，該 MSP 利用人工智能和自動化來提供最有效的保護措施。

人工智能將繼續(xù)發(fā)展，并以新的方式為安全團隊提供支持。 通過在內(nèi)部利用它們或利用合格的 MSP 提供的服務，組織可以確保他們擁有最佳的保護措施。