Language I/O的產(chǎn)品副總裁Chris Jacob介紹了不斷發(fā)展的AI格局，預(yù)測了領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗方法、數(shù)據(jù)的復(fù)興以及聊天機器人的轉(zhuǎn)型。

2023年是GenAI的發(fā)展具有標志性的一年，從提高生產(chǎn)率到創(chuàng)建書面內(nèi)容，這些復(fù)雜工具的可能性引發(fā)了巨大的炒作。2024年將是AI測試、衡量和逐漸采用的一年，我們將目光投向大型語言模型的技術(shù)能力之外，并研究它們?nèi)绾斡绊懫髽I(yè)的收益。

許多企業(yè)都指望AI帶來的回報，研究企業(yè)Forrester 2023年9月的AI調(diào)查顯示，62%的企業(yè)明年將試驗(29%)或擴大(33%)他們的GenAI戰(zhàn)略。我概述了三個關(guān)于AI的預(yù)測：領(lǐng)導(dǎo)者將如何應(yīng)對AI的影響，為什么數(shù)據(jù)將再次成為明星，以及聊天機器人技術(shù)的改進將如何提供更人性化的體驗。

領(lǐng)導(dǎo)人將對AI變得更加經(jīng)驗主義

AI正在迅速改變我們的生活和工作方式，領(lǐng)導(dǎo)人認識到有必要超越大張旗鼓的宣傳，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。2024年，執(zhí)行決策者將探索如何最好地衡量AI工具的好處，一旦他們確定了用于這些評估的指標，他們將更深入地挖掘GenAI工具的ROI，以評估他們對企業(yè)的貢獻。

隨著領(lǐng)導(dǎo)者想方設(shè)法收集和利用AI產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們預(yù)計現(xiàn)有技術(shù)的增強將會增加，從而推動對這些工具的進一步投資。根據(jù)麥肯錫的研究，由于這些發(fā)展，40%的機構(gòu)打開了一個新的窗口，已經(jīng)計劃增加他們的整體AI投資。

這些企業(yè)看到了AI通過自動化人類執(zhí)行的任務(wù)來改進其流程的價值，這些任務(wù)可以減少勞動、節(jié)省時間和減少錯誤。更多的企業(yè)也在利用AI通過提供個性化內(nèi)容和推薦來增強客戶體驗的能力。為了最有效地利用這些AI工具，更多的領(lǐng)導(dǎo)者將采取下一個關(guān)鍵步驟，而不是觀看技術(shù)演示和概念證明，以將它們深度集成到他們現(xiàn)有的企業(yè)系統(tǒng)中。

AI將成為配角，數(shù)據(jù)將重新成為明星

GenAI的使用率在過去一年里飆升，79%的受訪者表示他們對GenAI有一定的接觸，22%的受訪者表示他們經(jīng)常在工作中使用它。這些數(shù)字表明，富于創(chuàng)造力的AI正在成為企業(yè)的賭注，而不僅僅是一種“很好的東西”，而且將變得越來越必要，以保持競爭力。

然而，當談到AI的實施時，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該謹慎行事，因為GenAI的輸出并不總是準確的——例如，一些測試顯示，ChatGPT編造東西的可能性為3%到27%——在沒有安全指南或強大的數(shù)據(jù)集的情況下使用GenAI來填補訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的空白，可能會給你的企業(yè)帶來風險，例如提供誤導(dǎo)性信息。

盡管存在這些風險，但在采用AI的企業(yè)中，只有21%的企業(yè)制定了關(guān)于人們?nèi)绾卧诠ぷ髦惺褂肎enAI的政策，這些安全屏障包括強制的事實核查，禁止用敏感或?qū)Ｓ行畔⑻崾続I，以及道德內(nèi)容創(chuàng)作的最佳實踐。

然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，過度擔心風險和猶豫是否利用AI的力量的企業(yè)將被甩在后面，并為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢。

還記得這句諺語嗎：垃圾進，垃圾出?它也適用于LLM和GenAI，兩者都依賴數(shù)據(jù)來提供輸出，因此預(yù)計將重新強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而使培訓(xùn)數(shù)據(jù)生成的輸出盡可能準確、干凈和可靠。有了強大的數(shù)據(jù)集和可靠的調(diào)優(yōu)過程，企業(yè)可以避免不準確輸出的陷阱。

AI聊天機器人正在收拾行李，離開離奇山谷

讓我們參觀一下神秘谷，在那里，技術(shù)和人性并沒有完全相遇。這種介于兩者之間的空間既令人著迷，又讓人反感，這也是AI目前駐扎的地方。LLM很擅長模仿人類，但當它們跌跌撞撞時，很明顯它們是在模仿它們認為一個人會說的話。它幾乎但不是完全逼真，生活在人類和近乎人類之間的空間里，這對一些真正的人類來說可能是非常令人不快的。

對于像客戶服務(wù)機器人這樣的關(guān)鍵消費者接觸點，出錯的余地非常小，這種略微令人反感的詭異硅谷經(jīng)歷可能很快就會讓原本順利的交易脫軌，然而，隨著我們將聊天機器人的交流能力完善到幾乎無法與真人區(qū)分的程度，這種奇怪的山谷差距將在未來幾年內(nèi)縮小，然而，這種完美可能并不像人們所想的那樣明顯。

我們可能會將AI的效率與人類的“完美”反應(yīng)相提并論，但完美的反應(yīng)是什么呢?三位才華橫溢的翻譯家交出同一篇文章，必然會產(chǎn)生三個細微差別和措辭不同的優(yōu)秀譯文，這三個可能都是“完美”的翻譯，但它們不會完全匹配。用不了多久，我們就會看到類似的AI輸出，這可能不是完美的輸出，但它將是一個完美的輸出，它提供的背景和信息與可接受的人類反應(yīng)相同。定義和衡量聊天機器人與客戶的溝通能力將是2024年的關(guān)鍵。

AI幫助聊天機器人更好地與客戶溝通，但溝通只是拼圖中的一部分?？蛻粝Ｍ麖乃麄兊牧奶鞕C器人互動中獲得結(jié)果。根據(jù)Gartner最近對上一次在客戶服務(wù)互動中使用聊天機器人的客戶的研究，只有25%的人表示他們會再次使用聊天機器人，從這個數(shù)字我們可以得出結(jié)論，聊天機器人目前的能力并不完全符合許多用戶的要求。

AI可以幫助員工的生活更輕松、更高效，同時還可以改善客戶體驗，然而，企業(yè)需要做一些工作，才能將專有數(shù)據(jù)安全地整合到流程中，為客戶和企業(yè)帶來成果。風險很高，但負責任的AI使用將提高團隊的流程和生產(chǎn)力，使企業(yè)、最終用戶和底線受益。

我認為2024年是AI的清算年。投資回報率將被衡量，結(jié)果將決定AI的企業(yè)命運。我預(yù)計，這項技術(shù)的持續(xù)改進和發(fā)展最終將導(dǎo)致廣泛采用，以及我們剛剛開始想象的一大批商業(yè)用例。