應(yīng)用人工智能(AI)是供應(yīng)鏈專業(yè)人士解決關(guān)鍵問題和改善全球運(yùn)營的一種方式。

人工智能增強(qiáng)工具正在整個供應(yīng)鏈中使用，以提高效率，減少全球工人短缺的影響，并發(fā)現(xiàn)更好、更安全的方式將貨物從一個地方轉(zhuǎn)移到另一個地方。

為什么企業(yè)應(yīng)該使用人工智能?

人工智能的應(yīng)用可以在整個供應(yīng)鏈中找到，從制造車間到產(chǎn)品交付。航運(yùn)公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來收集和分析運(yùn)輸貨物的數(shù)據(jù)，并跟蹤昂貴車輛和相關(guān)運(yùn)輸工具的機(jī)械健康狀況和恒定位置。

面向客戶的零售商正在使用人工智能來更好地了解他們的關(guān)鍵人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以便更好地預(yù)測未來的行為。這樣的例子不勝枚舉——只要有貨物需要從A點(diǎn)運(yùn)輸?shù)紹點(diǎn)，人工智能就很有可能被用來增強(qiáng)、優(yōu)化和分析供應(yīng)鏈運(yùn)營。

在供應(yīng)鏈中，人工智能帶來的一些好處不像其他好處那么明顯。例如，根據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)確定預(yù)測分析的影響最終可以產(chǎn)生效益，但一些企業(yè)報告稱，收入變化與供應(yīng)鏈中人工智能的加入之間存在直接聯(lián)系。

可以實(shí)現(xiàn)自動化的常見供應(yīng)鏈任務(wù)

供應(yīng)鏈任務(wù)的人工智能自動化可以減少傳統(tǒng)人工任務(wù)上花費(fèi)的時間和費(fèi)用?？梢詾槠髽I(yè)自動化的供應(yīng)鏈任務(wù)包括：

倉庫機(jī)器人：企業(yè)可以使用自動化系統(tǒng)和專門的軟件來移動材料和執(zhí)行其他任務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)：自動化還可以提供物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是具有傳感器、處理能力的物理工具，以及與其他設(shè)備或其他通信網(wǎng)絡(luò)連接并發(fā)送或接收數(shù)據(jù)的軟件。

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以幫助將供應(yīng)鏈學(xué)習(xí)和預(yù)測用戶活動實(shí)現(xiàn)自動化。

預(yù)測分析：預(yù)測分析通過數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測建模和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助供應(yīng)鏈自動化，分析過去和當(dāng)前的事實(shí)，從而預(yù)測未來可能發(fā)生的情況。

數(shù)字流程自動化(DPA)：DPA為跨應(yīng)用程序的供應(yīng)鏈自動化多個任務(wù)。

光學(xué)字符識別(OCR)：OCR是一種幫助供應(yīng)鏈的文本識別形式。

數(shù)據(jù)輸入自動化：數(shù)據(jù)輸入可能很耗時，但通過自動化，供應(yīng)鏈公司可以獲得他們需要的信息，而無需任何人工任務(wù)。

人工智能自動化是游戲規(guī)則的改變者，也是任何供應(yīng)鏈跟上快速發(fā)展的行業(yè)的必要條件。

在供應(yīng)鏈中使用人工智能的好處

人工智能的發(fā)展在企業(yè)中越來越多，有助于企業(yè)的發(fā)展和規(guī)劃。人工智能被用于發(fā)現(xiàn)和識別公司基礎(chǔ)設(shè)施中的風(fēng)險。

以下列舉了在供應(yīng)鏈中使用人工智能的更多好處：

提高生產(chǎn)力：自動化等人工智能技術(shù)節(jié)省了企業(yè)的時間，使員工可以專注于更高級別的任務(wù)，而不是通過自動化完成的任務(wù)。

持續(xù)可見性：如果企業(yè)需要，人工智能工具可以在沒有任何休息或停機(jī)時間的情況下運(yùn)行。

專家和初學(xué)者使用：人工智能可以提高那些在業(yè)務(wù)技術(shù)工具方面不是專家的員工的能力。

更容易決策：人工智能使決策過程更容易，提高決策速度，做出更明智的決策。

在供應(yīng)鏈中使用人工智能的挑戰(zhàn)

雖然人工智能有很多好處，但沒有一項技術(shù)是完美的。人工智能每天都在發(fā)展和變化，這意味著這項技術(shù)將會過時或無法滿足企業(yè)的需求。

供應(yīng)鏈在人工智能方面可能面臨的挑戰(zhàn)如下:

難擴(kuò)展性：人工智能需要大量數(shù)據(jù)才能有效工作，因此人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)：可以創(chuàng)建算法、預(yù)測模型和分析見解。

對人工智能缺乏信任：隨著人工智能的最新發(fā)展，企業(yè)可能會猶豫是否將其納入供應(yīng)鏈。計算機(jī)也不具備與人類相同的能力，因此很難進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

人工智能技術(shù)限制：雖然人工智能是一種積極的工具，但它是一種新工具，尚未完全開發(fā)。企業(yè)可能想要自動化的任務(wù)不能或?qū)⒄加酶嗟臅r間，而不是扣除時間。

高成本：雖然人工智能技術(shù)可以節(jié)省時間和費(fèi)用，但對于許多供應(yīng)鏈來說，初始成本可能昂貴。集成和操作流程的成本也可能超出公司的預(yù)期。

人工智能機(jī)器可能很復(fù)雜，特別是當(dāng)它們需要更換或更新時。然而，通過正確的人工智能解決方案，供應(yīng)鏈可以從人工智能工具中受益。

工智能在供應(yīng)鏈人應(yīng)用的5個例子

(1)需求預(yù)測正在改善倉庫供需管理

通過算法和基于約束的建模，機(jī)器學(xué)習(xí)被用于識別供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中的模式和影響因素?；诩s束的建模是一種數(shù)學(xué)方法，其中每個決策的結(jié)果都受到最小和最大范圍的限制。這種數(shù)據(jù)豐富的建模使倉庫經(jīng)理能夠?qū)齑鎺齑孀龀龈髦堑臎Q定。

這種類型的大數(shù)據(jù)預(yù)測分析正在通過提供深度洞察來改變倉庫管理人員處理庫存的方式，這是不可能通過人工驅(qū)動的流程和無休止的自我改進(jìn)的預(yù)測循環(huán)來解決的。

C3AI使用人工智能為其庫存優(yōu)化平臺提供支持，該平臺為倉庫經(jīng)理提供實(shí)時庫存水平的數(shù)據(jù)，包括零部件和成品的信息。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)時代的到來，該平臺會根據(jù)生產(chǎn)訂單、采購訂單和供應(yīng)商交付的數(shù)據(jù)產(chǎn)生庫存建議。

(2)人工智能正在優(yōu)化路由效率和配送物流

在一個幾乎任何東西都可以在線訂購并在數(shù)據(jù)中交付的世界里，那些對物流配送沒有嚴(yán)格控制的公司有落后的風(fēng)險。如今的客戶期望快速、準(zhǔn)確的發(fā)貨，當(dāng)一家公司無法滿足他們的期望時，他們都很樂意轉(zhuǎn)向其他公司。

麥肯錫公司報告稱，在第一次嘗試食品雜貨配送的客戶中，約40%的人打算無限期地使用這些服務(wù)。紐約和芝加哥等主要市場的客戶有數(shù)十種選擇。

由人工智能驅(qū)動的路線優(yōu)化平臺和由人工智能驅(qū)動的GPS工具，如物流領(lǐng)導(dǎo)者UPS使用的ORION公司，從所有可能性中創(chuàng)建最有效的路線，這是傳統(tǒng)方法無法完成的任務(wù)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)方法不足以充分分析無數(shù)的路線可能性。

(3)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能正在改善交通工具的健康和壽命

從運(yùn)輸供應(yīng)鏈車輛中獲取的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和其他信息，可以為保持貨物在供應(yīng)鏈中流動所需的昂貴設(shè)備的健康和壽命提供寶貴的見解。機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)過去和實(shí)時數(shù)據(jù)提出維護(hù)建議和故障預(yù)測。這使得公司可以在性能問題造成一連串的延遲之前將車輛從供應(yīng)鏈中移除。

總部位于芝加哥的Uptake使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來分析數(shù)據(jù)，以預(yù)測各種車輛和集裝箱的機(jī)械故障，包括卡車、汽車、軌道車、聯(lián)合收割機(jī)和飛機(jī)。該公司使用來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)、GPS信息以及直接從車輛性能記錄中提取的數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測，這可以大大減少停機(jī)時間。

(4)人工智能洞察正在提高裝載過程的效率和盈利能力

供應(yīng)鏈管理包括大量面向細(xì)節(jié)的分析，包括貨物如何從集裝箱中裝載和卸載。藝術(shù)和科學(xué)都需要確定最快、最有效的方式將貨物運(yùn)上卡車、輪船和飛機(jī)。

像斑馬技術(shù)這樣的公司結(jié)合使用硬件、軟件和數(shù)據(jù)分析來提供加載過程的實(shí)時可見性。這些見解可用于優(yōu)化拖車內(nèi)部空間，減少運(yùn)輸?shù)?ldquo;空氣”量。Zebra還可以幫助公司設(shè)計更快、更低風(fēng)險、更有效的處理協(xié)議來管理包裹。

(5)供應(yīng)鏈管理人員正在利用人工智能發(fā)現(xiàn)節(jié)省成本和增加收入的方法

在世界各地運(yùn)輸貨物是昂貴的，而且只會越來越貴。據(jù)彭博社報道，例如，2020年海運(yùn)貨物的成本增加了12%，是五年前的最高水平。

像EchoGlobalLogistics這樣的公司使用人工智能來協(xié)商更好的運(yùn)輸和采購價格，管理承運(yùn)人合同，并確定供應(yīng)鏈的變化可以帶來更好的利潤。用戶可以訪問一個集中的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫幾乎將供應(yīng)鏈的各個方面都考慮在內(nèi)，從而提供財務(wù)決策建議。

供應(yīng)鏈中的人工智能創(chuàng)新正在為未來鋪平道路，人們最終可以期待看到整個供應(yīng)鏈中使用人工智能驅(qū)動的自動駕駛汽車。這些平臺今天挖掘和分析的數(shù)據(jù)將繼續(xù)提高日益復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈的成本和效率。

如何在供應(yīng)鏈中實(shí)施人工智能

供應(yīng)鏈中的人工智能創(chuàng)造了更強(qiáng)的效率、可見性和優(yōu)化。實(shí)施人工智能可以受益并幫助他們的業(yè)務(wù)實(shí)踐。人工智能可以成為供應(yīng)鏈公司發(fā)展的重要組成部分，并幫助適應(yīng)供應(yīng)鏈問題。

嘗試人工智能模擬

人工智能的好處之一是它能夠預(yù)測行動結(jié)果。供應(yīng)鏈可以嘗試這種能力，通過人工智能模擬提高運(yùn)營效率。

通過使用模擬，供應(yīng)鏈企業(yè)可以更靈活地使用流程中的真實(shí)場景來優(yōu)化操作。人工智能仿真工具對于供應(yīng)鏈的許多部分都是有效的。

通過人工智能模擬，供應(yīng)鏈經(jīng)理可以制作他們工作的倉庫的精確數(shù)字副本。然后，人工智能物流可以在數(shù)字副本上進(jìn)行模擬，嘗試不同的優(yōu)化策略。

決定什么應(yīng)該自動化

如果供應(yīng)鏈運(yùn)行效率低下，可能會導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈出現(xiàn)嚴(yán)重問題。人工智能可以通過庫存管理幫助倉庫的不同部分實(shí)現(xiàn)自動化，如果使用得當(dāng)，可以節(jié)省時間和金錢。

物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽也是一種工具，可以幫助跟蹤不同物品的狀態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽與一個人工智能中心通信，該中心管理所有這些庫存數(shù)據(jù)的更新。然后，人工智能可以向供應(yīng)鏈公司發(fā)出任何問題的警報。

看看人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的好處

網(wǎng)絡(luò)安全是處理數(shù)據(jù)的必要組成部分，現(xiàn)在對任何供應(yīng)鏈公司都至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)攻擊很常見，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子使用不同的策略來竊取數(shù)據(jù)和敏感信息。使用人工智能可以幫助保護(hù)供應(yīng)鏈公司的基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能是一種非常有效的工具，可以幫助我們在變化或風(fēng)險之前保持領(lǐng)先，因?yàn)楣?yīng)鏈上的人工智能可以識別出哪些模式是最常見的，以及何時可能發(fā)生變化。

供應(yīng)鏈公司可以使用人工智能來監(jiān)控其服務(wù)器上的登錄活動、流量和任何不規(guī)則進(jìn)程。人工智能可以提醒企業(yè)這一變化。

(1)人工智能的供需分析

供應(yīng)鏈可以使用人工智能數(shù)據(jù)分析來了解未來幾個季度的供需情況。人工智能算法可以分析數(shù)據(jù)，預(yù)測市場需求的數(shù)量和產(chǎn)品類型。

需求預(yù)測可以讓供應(yīng)鏈中的不同環(huán)節(jié)減少供應(yīng)壓力。如果供應(yīng)鏈企業(yè)知道他們需要多少產(chǎn)品，他們可以用它來更好地決定他們需要的數(shù)量。

(2)降低企業(yè)出錯的風(fēng)險

由于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)允許不同的流程，例如基礎(chǔ)設(shè)施愿景，以學(xué)習(xí)如何根據(jù)供應(yīng)鏈公司的需求實(shí)現(xiàn)自動化。

與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能一起，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以收集有關(guān)使用了多少材料的數(shù)據(jù)。人工智能數(shù)據(jù)分析算法可以識別材料被用在哪里，哪些材料被浪費(fèi)了。

總結(jié):供應(yīng)鏈中的人工智能

供應(yīng)鏈中的人工智能將成為創(chuàng)新更好的供應(yīng)鏈流程的一部分，從而在未來創(chuàng)造更高效的供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈的每個部分都可以實(shí)施人工智能來自動化任務(wù)，改善運(yùn)營，并加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐。

借助人工智能工具，供應(yīng)鏈企業(yè)可以發(fā)展壯大，為業(yè)務(wù)帶來積極的變化，并應(yīng)對新的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。