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AI人工智能如何賦能運維ITIL流程

人工智能或者機器智能將很快會創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實的,正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克所說:“人工智能的能力遠遠超過人類所知,而且改進的速度也是指數(shù)級的。”在IT領(lǐng)域,人工智能在開發(fā)和改造IT服務(wù)管理(ITSM)方面有著巨大的潛力。

什么是 ITIL?

ITIL 是有關(guān)管理 IT 服務(wù)和改進 IT 支持及服務(wù)水平的最佳實踐庫。ITIL 的主要目標之一是確保 IT 服務(wù)始終與業(yè)務(wù)目標保持一致,即使業(yè)務(wù)目標發(fā)生變化也是如此。

AI人工智能如何賦能運維ITIL流程

ITIL 是指“信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫”。這個縮寫在 1980 年代由英國政府的中央計算機和電信局 (CCTA) 首次使用,當(dāng)時該機構(gòu)撰寫和印發(fā)過許多 IT 服務(wù)管理方面的最佳實踐。如今,ITIL 不再表示“信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫”,而是一個獨立術(shù)語。

ITIL 自 20 世紀末問世以來,相關(guān)系列著作超過 30 卷,已然十分成熟。2000 年前后,ITIL 的第二版對這些出版物進行了精簡,分為不同類別,分別對應(yīng)于 IT 管理、服務(wù)和應(yīng)用等不同方面。在此期間,Microsoft 對 ITIL 進行了標準化,用于幫助開發(fā)其 Microsoft 運營框架 (Microsoft Operations Framework)。

ITIL 最重要的部分之一是配置管理數(shù)據(jù)庫 (CMDB),此數(shù)據(jù)庫為服務(wù)、軟件、IT 組件、文檔、用戶和硬件等必須受到管理才能交付 IT 服務(wù)的所有組件提供集中管理。CMDB 會跟蹤此類資產(chǎn)和流程的位置及變化,以及它們的屬性和相互關(guān)系。

遵守 ITIL 原則有助于確保盡快找到環(huán)境中問題的根本原因,并確保為系統(tǒng)和人員提供適當(dāng)?shù)目梢曅裕苑缹沓霈F(xiàn)問題。

ITIL過時了嗎?

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和其他技術(shù)的發(fā)展,以及敏捷和DevOps等新興方法論的崛起,IT服務(wù)管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。在這樣的背景下,人們不禁會問:在這個快速變化的數(shù)字化時代,ITIL是否已經(jīng)過時?

答案是復(fù)雜的。一方面,ITIL v3的一些原則和實踐可能無法完全滿足當(dāng)前的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。例如,ITIL v3的過程導(dǎo)向方法可能與敏捷和DevOps的快速、迭代的工作方式相沖突。此外,ITIL v3可能沒有充分考慮云計算和即服務(wù)(as-a-service)模式帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

但另一方面,許多ITIL v3的核心原則——如服務(wù)導(dǎo)向、客戶中心和持續(xù)改進——仍然是有效的。這些原則提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來管理和交付IT服務(wù),這對于確保服務(wù)質(zhì)量和滿足用戶需求至關(guān)重要。

這就引出了ITIL 4——這是對框架的一次重大更新,旨在解決數(shù)字化時代的需求。ITIL 4引入了服務(wù)價值系統(tǒng)(SVS),這是一個更靈活、更綜合的框架,旨在更好地與敏捷、DevOps和其他現(xiàn)代工作方式結(jié)合。SVS包括服務(wù)價值鏈(SVC),這是一系列活動,用于從需求生成價值。這些活動包括計劃、設(shè)計、過渡、運營和改進,它們不再是嚴格的線性過程,而是相互關(guān)聯(lián)和相互作用的環(huán)節(jié)。

ITIL 4還強調(diào)了四個維度模型:組織和人員、信息和技術(shù)、合作伙伴和供應(yīng)商、價值流和過程。這確保了服務(wù)管理不僅僅關(guān)注技術(shù)和過程,還涉及人員、伙伴關(guān)系和整體價值流。

AI人工智能如何賦能運維ITIL流程

此外,ITIL 4引入了“指導(dǎo)原則”,如專注于價值、開始行動并保持動力、協(xié)作和促進透明度等,這些都是幫助組織在快速變化的環(huán)境中導(dǎo)航的通用原則。因此,雖然ITIL v3在某些方面可能不完全適應(yīng)數(shù)字化時代,但ITIL 4的出現(xiàn)正是對這種情況的回應(yīng)。ITIL 4的靈活性、綜合性和對現(xiàn)代工作實踐的適應(yīng)性,使其成為支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強有力的框架。

在實踐中,ITIL 4的應(yīng)用意味著組織需要在實施新技術(shù)和方法時考慮更廣泛的影響。例如,引入自動化工具或?qū)嵤〥evOps實踐時,組織需要考慮這些變化如何與現(xiàn)有服務(wù)管理過程相結(jié)合,以及如何調(diào)整這些過程以確保它們?nèi)匀惶峁﹥r值。同時,ITIL 4鼓勵組織不僅要關(guān)注技術(shù)本身,還要關(guān)注人員、文化和工作流程的改變,確保變革能夠在整個組織中順利推進。

此外,ITIL 4對于理解和管理服務(wù)價值鏈尤為重要。在數(shù)字化時代,服務(wù)交付和消費的方式發(fā)生了根本變化。組織必須能夠快速響應(yīng)市場變化,靈活調(diào)整其服務(wù)以滿足客戶的不斷變化的需求。通過應(yīng)用ITIL 4的服務(wù)價值鏈,組織可以更有效地識別和管理那些創(chuàng)造或支持服務(wù)價值的關(guān)鍵活動。

總之,ITIL在數(shù)字化時代并沒有過時。相反,ITIL 4通過其更新的框架和實踐,為組織提供了一種有效的方法來管理和提升IT服務(wù),在快速變化的市場環(huán)境中保持競爭力。

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ITIL優(yōu)化的5個戰(zhàn)略

1.戰(zhàn)略

這個階段重點關(guān)注 ITIL 服務(wù)生命周期,描述了如何設(shè)計、開發(fā)和實施 IT 服務(wù)管理。其中包含以下流程:

IT 服務(wù)的戰(zhàn)略管理:評估和衡量 IT 戰(zhàn)略

服務(wù)組合管理:定義和記錄 IT 服務(wù)

IT 服務(wù)的財務(wù)管理:確定 IT 服務(wù)成本和預(yù)算

需求管理:預(yù)測 IT 服務(wù)的未來需求并確定資源預(yù)算

業(yè)務(wù)關(guān)系管理:管理 IT 服務(wù)的反饋和改進

2. 服務(wù)設(shè)計

這個階段描述了如何設(shè)計服務(wù)和流程。其中包含以下流程:

服務(wù)目錄管理:定義服務(wù)目錄中提供的服務(wù)

可用性管理:與 IT 服務(wù)管理和監(jiān)控有關(guān)的流程

信息安全管理:創(chuàng)建、管理和評估信息安全服務(wù)

服務(wù)級別管理:服務(wù)級別協(xié)議 (SLA) 的創(chuàng)建、管理和反饋流程

產(chǎn)能管理:監(jiān)控和優(yōu)化服務(wù)產(chǎn)能

設(shè)計協(xié)調(diào):協(xié)調(diào)流程和策略設(shè)計

供應(yīng)商管理:選擇和管理供應(yīng)商以及監(jiān)控供應(yīng)商表現(xiàn)

IT 服務(wù)連續(xù)性管理:開發(fā)、實施和維護業(yè)務(wù)連續(xù)性/災(zāi)難恢復(fù) (BC/DR) 服務(wù)

3. 服務(wù)移交

這個階段介紹如何管理新服務(wù)或已變更服務(wù)的移交,重點在于確保所有服務(wù)管理流程保持平衡。其中包含以下流程:

移交規(guī)劃和支持:負責(zé)將新服務(wù)轉(zhuǎn)入生產(chǎn)環(huán)境

變更管理:變更請求和變更風(fēng)險管理的總體責(zé)任

變更評估:衡量變更帶來的影響和性能變化

發(fā)布和部署管理:規(guī)范 IT 服務(wù)更新的生命周期

服務(wù)資產(chǎn)和配置管理:監(jiān)控 IT 服務(wù)及相關(guān)硬件的資產(chǎn)生命周期

服務(wù)驗證和測試:在發(fā)布前測試 IT 服務(wù)的影響和優(yōu)點

知識管理:負責(zé)記錄和整理 IT 服務(wù)的支持文檔

4. 服務(wù)運營

這個階段指導(dǎo)您如何確保服務(wù)順利交付并使其平穩(wěn)可靠地運行。其中包含以下流程:

訪問權(quán)限管理:從數(shù)據(jù)和實體訪問角度,控制人員的權(quán)限分配

事件管理:協(xié)調(diào)事故和問題管理以管理整個事件

服務(wù)請求履行:管理服務(wù)請求從定義到結(jié)束的整個生命周期

事故管理:分類和解決各個服務(wù)中斷事件

問題管理:定義事故之間的因果關(guān)系,并查找/解決根本原因問題

5. 持續(xù)服務(wù)改進

這個階段介紹了業(yè)務(wù)需求變化時如何同步調(diào)整 IT 服務(wù)。持續(xù)服務(wù)改進 (CSI) 由七個步驟構(gòu)成,規(guī)定了可以和必須衡量的內(nèi)容,如何收集、處理和分析數(shù)據(jù)以及如何呈現(xiàn)和使用信息。

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ITIL的被動型和AI的預(yù)測性

ITIL采用服務(wù)臺解決問題,它是為解決問題并支持最終用戶而創(chuàng)建的一個幫助臺的修改版本。其采取的是事件管理。幫助臺或服務(wù)臺的最初想法是響應(yīng)客戶的電話,詳細說明問題,僅僅是用戶備份并使程序以某種方式運行。此外,它要求采取被動反應(yīng),這意味著必須等到問題出現(xiàn)才能處理。

當(dāng)某些問題一次又一次地出現(xiàn)時,就需要采取積極的應(yīng)對措施。主動應(yīng)對甚至在問題發(fā)生之前就考慮識別問題區(qū)域,并加以修復(fù)。畢竟預(yù)防問題勝于解決問題。

因此出現(xiàn)了ITIL問題管理。隨著技術(shù)模式識別等自動化和進步,其問題可以在計劃之前被跟蹤和解決。因此,人們擁有可預(yù)見即將發(fā)生的事情的技術(shù),并將其報告給分析師以防出現(xiàn)這種情況。而在本文中討論的是,如果不必報告它會怎么樣?如果技術(shù)能讓它消失呢?

不知道人們有沒有想過,亞馬遜、谷歌或Facebook可能比最親密的朋友還要了解你?而在網(wǎng)絡(luò)上,他們甚至在人們輸入搜索信息之前就會提供單詞建議和內(nèi)容推薦。

在過去幾年中,這種預(yù)測分析以“大數(shù)據(jù)”的名義而得以迅速發(fā)展。人工智能早在IT部門接受之前已經(jīng)在電子商務(wù)和汽車領(lǐng)域取得了成功,那么能想象它在IT領(lǐng)域的作用嗎?

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人工智能將如何改變服務(wù)管理

幾年前,人們甚至夢想擁有自動駕駛汽車,但如今它們已經(jīng)成為現(xiàn)實。人工智能升級實際上快速優(yōu)化自身并賦予機器學(xué)習(xí)(ML)和自然語言處理(NLP)等其他技術(shù)更多的能力。它們的效率是無法估量的。IT服務(wù)管理(ITSM)中的人工智能將對整個系統(tǒng)進行改造。以下了解一下可能獲得增長的一些領(lǐng)域。

事件管理。Pink Elephant公司一份調(diào)查報告指出,96%的IT事件是由IT部門的變化引起的,這意味著這些事件是不可避免的。這需要在每次改變后迅速采取人為行動。Lean公司將事件和事件管理定義為“浪費”,將會消耗時間、能源和資源。它們能自動解決不是很好嗎?在這樣的地方部署人工智能可以使IT員工減少處理此類常規(guī)任務(wù),更不用說其有效性了。

問題管理。問題管理的關(guān)鍵是模式識別。大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都依賴于復(fù)雜的模式學(xué)習(xí)來識別特定的問題。在IT服務(wù)管理(ITSM)中采用先進的模式識別技術(shù),可以在問題出現(xiàn)之前由機器自己解決問題。機器學(xué)習(xí)。Pink Elephant公司執(zhí)行副總裁George Spalding表示,真正的機器學(xué)習(xí)“仍處于初級階段”。 Spalding補充說,即使是真正的機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造者也不確定它是如何工作的。機器學(xué)習(xí)具有以難以想象的方式優(yōu)化IT服務(wù)管理(ITSM)的潛力。IT服務(wù)管理(ITSM)的未來具有很好的發(fā)展前景。

ITSM智能聊天音箱。Gartner公司表示,“到2020年,人類與機器人的對話頻率將高于配偶。”采用Siri和Google智能助理,人們已經(jīng)對其功能有了全面的了解。IT服務(wù)管理(ITSM)聊天機器人中的人工智能實現(xiàn)將通過會話用戶界面提供更自然的自動化支持,而自然語言處理(NLP)可幫助其采用多種語言進行對話。機器學(xué)習(xí)將使這些機器人能夠提供實時答案。

提高生產(chǎn)力。在過去幾年中,很多公司已采用ITIL來增強其業(yè)務(wù)。以人工智能為動力的ITIL將提供自助服務(wù),作為其最終用戶的智能選擇,減少事故管理,提高客戶滿意度,加快業(yè)務(wù)績效,并提高企業(yè)的生產(chǎn)力。

人工智能技術(shù)即將引起全球性驚人的變化,但也面臨一些局限性。而由人工智能塑造的未來并不遙遠。

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