簡單地說，AI引擎有兩個組件，第一個是一個廣泛的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，稱為大型語言模型，其中包含了這家AI公司可以找到的所有信息，這包括維基百科、《紐約時報》和其他可公開獲取的內(nèi)容。(關(guān)于侵犯版權(quán)的爭議很嚴(yán)重，而且越來越多，但這是另一個話題)

AI引擎的第二個組件是使用LLM數(shù)據(jù)來編寫對查詢的響應(yīng)的算法。如果我讓AI引擎完成句子，“The Dog Run Up The…”，算法會檢查LLM，看看這個片段已經(jīng)存在的頻率以及通常完成句子的單詞。然后，它向用戶提供統(tǒng)計上最有可能的下一個單詞。在這種情況下，“Hill”是典型的回答，而“casserole”不是。

一家試圖利用AI的公司可以從提問開始。例如，一家服裝公司可能會問：“男鞋的最新趨勢是什么?”然而，只要問這個問題，AI引擎就知道這家服裝公司正在考慮推出一款新產(chǎn)品，這是該公司希望對競爭對手隱瞞的信息。

對AI的一種更有效的使用是讓該公司上傳一些數(shù)據(jù)——客戶的反應(yīng)或銷售歷史——然后要求AI引擎找到模式，并將它們與其LLM中的任何其他信息進(jìn)行比較。然而，許多AI引擎會將上傳的公司數(shù)據(jù)添加到他們的LLM中，這樣來自另一家公司的人如果提出了完全正確的問題，就可以生成揭示這些數(shù)據(jù)的回應(yīng)。盡管大多數(shù)AI公司都有政策和其他保護(hù)措施來防范這種數(shù)據(jù)泄露，但在最近的幾項研究中，60%-75%的公司已經(jīng)宣布使用AI為非法，因為他們擔(dān)心這些保護(hù)措施不夠。(還有許多其他原因讓公司猶豫不決，但數(shù)據(jù)隱私始終位居榜首)

然而，并不是所有公司都擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私。在咨詢公司NextAccess主持的一場討論中，一位與會者詢問如何故意將企業(yè)數(shù)據(jù)注入LLM，并提高這些數(shù)據(jù)在公開可用的AI算法中的使用。NextAccess是一家咨詢公司，為客戶提供建議，建議他們?nèi)绾胃倪M(jìn)將產(chǎn)品推向市場并推動收入增長的戰(zhàn)略。

這個人經(jīng)營著一家咨詢公司。如果有人向AI引擎提出問題，她的公司的數(shù)據(jù)將改善響應(yīng)，她希望查詢者將她的公司視為智慧的來源，希望它能推動新的客戶互動。

將一家公司的智慧和品牌放在信息尋求者面前并不是一個新概念。搜索引擎優(yōu)化是指使一家公司的網(wǎng)站更容易被谷歌等搜索引擎使用，從而使該公司的網(wǎng)頁鏈接出現(xiàn)在更多的谷歌查詢中。這種做法催生了一個由咨詢和技術(shù)公司組成的整個行業(yè)，這些公司可以幫助品牌設(shè)計自己的網(wǎng)站，以最大限度地提高對谷歌掃描工具的可見度。公司甚至可以付錢給谷歌，讓他們的網(wǎng)頁鏈接出現(xiàn)在相關(guān)查詢的頁面頂部。重要的是，這些“贊助商”搜索結(jié)果都有清晰的標(biāo)記，這樣互聯(lián)網(wǎng)用戶就能知道哪些谷歌回復(fù)是基于有機內(nèi)容，哪些是基于企業(yè)支付。

谷歌訓(xùn)練我們所有人知道，其搜索引擎的結(jié)果不一定會給出正確的——甚至是最好的——答案。對于網(wǎng)絡(luò)搜索者來說，點擊多個鏈接搜索源網(wǎng)站已經(jīng)成為一種正常的、意料之中的例行公事。

AI引擎的用戶目前有不同的期望。他們假設(shè)AI引擎正在提供可能的最佳答案。即使是已知的AI缺陷，如偏見和幻覺，在新的、更強大的AI引擎中也變得不那么頻繁了。用戶對AI準(zhǔn)確性的信任正在增長。

額外收入的拉動是否會說服AI公司透露一些算法秘密，以創(chuàng)建一個AI引擎優(yōu)化(AEO)行業(yè)，這樣公司就可以以一種特別容易讓AI公司連接到LLM的方式重新安排數(shù)據(jù)，并增加在對用戶查詢的AI響應(yīng)中引用該公司的數(shù)據(jù)和品牌的可能性?AI引擎會向?qū)で蟪霈F(xiàn)在AI回復(fù)中的品牌提供付費植入(理想情況下是帶有贊助內(nèi)容的標(biāo)注)嗎?

AI用戶會有什么反應(yīng)?他們會喜歡更相關(guān)、更具體的回應(yīng)嗎?或者他們會質(zhì)疑這家AI公司的客觀性和中立性?這些懸而未決的問題表明，AI既不同于以前的技術(shù)工具，因此還不確定它將走的道路。

到目前為止，我?guī)缀跽也坏疥P(guān)于一家公司如何將其內(nèi)容強制放入LLM，并說服AI引擎使用該公司的數(shù)據(jù)(最好是引用來源)高于其他(同樣有用的)信息來源的建議。因此，我當(dāng)然會問這些AI引擎，它們會受到什么影響來做到這一點。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Perplexity.ai都建議公司確保他們的內(nèi)容結(jié)構(gòu)正確、最新并得到可靠來源的支持，以增加他們的數(shù)據(jù)被包括在AI響應(yīng)中的可能性。這些AI引擎都沒有定義它們?nèi)绾闻袛嘞碓吹目煽啃浴?/p>

Pplexity確實計劃很快推出一個基于廣告的AI引擎版本，明確區(qū)分其“客觀”回應(yīng)和支付促銷費的公司贊助的回應(yīng)。OpenAI已經(jīng)有一個由私人實體使用預(yù)先選擇的數(shù)據(jù)構(gòu)建的聊天機器人目錄，它計劃最終通過市場收費提供這些數(shù)據(jù)。這將需要用戶主動搜索特定的聊天機器人。谷歌使用Gemini來提高其在谷歌搜索、谷歌地圖和其他屬性中現(xiàn)有廣告的性能，因此它已經(jīng)間接使用AI來突出一家公司的內(nèi)容而不是其他公司的內(nèi)容。

然而，這些回應(yīng)都沒有就如何影響公開、開放、廣泛使用的AI引擎版本，以突出單個公司的數(shù)據(jù)和品牌提供實質(zhì)性、可操作的指導(dǎo)。