人工智能改變了許多行業(yè)的工作流程。——無人倉庫中的數(shù)字客服助理、自動駕駛汽車和機器人。人工智能甚至可以寫、畫、作曲。我們每天都可以看到對它的贊美(例如，在我們的地方)。大多數(shù)人同意這種觀點，它在商業(yè)環(huán)境中的應用正在改變生活。當然，人工智能也有它的缺點。

1 今天的人工?智能很弱

到目前為止，人工智能應用程序只能執(zhí)行它們專門開發(fā)的任務(wù)。換句話說，我們今天知道的人工智能非常弱。它不能回答每一個問題，它不能靈活行動，它當然不能自己思考或理解(目前)。因此，對人工智能能力的承諾應該是可疑的。人工智能只是一個工具。

2 關(guān)于人工智能的關(guān)鍵問題

重要的是要考慮其法律和道德考慮、偏見和透明度，以便區(qū)分人工智能在哪些方面可以改進業(yè)務(wù)流程，在哪些方面不能。詢問一些人工智能應用的關(guān)鍵問題對于項目的成功和避免風險非常重要。

從法律的角度來看，我們必須解釋誰應該對錯誤的判斷負責(例如，自動駕駛汽車撞了行人)。我們還必須認識到，使用基于認知的技術(shù)存在偏見。人工智能從它獲得的數(shù)據(jù)中學習，但是它沒有辦法質(zhì)疑這些數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)集很容易向一個方向傾斜，這樣人工智能就可以“學習”偏差。

這可能導致招聘過程中的歧視或醫(yī)療保健管理中的偏見。采用人工智能的企業(yè)也會發(fā)現(xiàn)自己徘徊在信任和透明之間。雖然高級人工智能的目的是隨著時間的推移做出更獨立的決策，但我們很有可能會遇到“黑箱”場景，AI程序是如何做出決策的還不清楚。

3 最適合AI的業(yè)務(wù)流程

如果說AI是一把錘子，那么并不是每一個業(yè)務(wù)流程都是一顆釘子。在確定AI是否可以應用于業(yè)務(wù)流程時，一個重要的區(qū)別是復雜性。企業(yè)必須根據(jù)特定應用的認知干預水平來衡量基于人工智能的工具的有效性。

人工智能旨在解決復雜的問題，甚至復制我們所知道的人類智能的某些方面。然而，在推斷自己的決策標準時，人工智能是有缺陷的。當根據(jù)簡單的“如果-那么”規(guī)則做出決策時，人工智能被認為是最有效的。

人工智能不需要任何炒作。為了讓企業(yè)發(fā)掘基于人工智能的潛力，人們必須首先了解這項技術(shù)的局限性。是的，它對于簡化和自動化工作流很有用，但它不是萬能的。如果企業(yè)正在考慮使用人工智能來自動化流程，它應該首先檢查它需要什么信息以及它來自哪些系統(tǒng)。這將幫助他們決定是使用人工智能工具還是人類指導。了解這一點將使人工智能成為簡化和自動化工作流程的非常有用的工具。