今天工業(yè)制造業(yè)逐漸依賴于工業(yè)人工智能，工業(yè)人工智能被運(yùn)營決策者視為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要驅(qū)動力。

但是，最大限度地利用工業(yè)人工智能取決于在整個商業(yè)組織中成功地擴(kuò)展工業(yè)人工智能戰(zhàn)略。以下是幫助公司實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的關(guān)鍵步驟。

構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)管理策略

很長時間以來，企業(yè)一直停留在大規(guī)模數(shù)據(jù)收集的思維模式中。“數(shù)據(jù)越多越好”的概念一直是數(shù)據(jù)管理策略的默認(rèn)方法，但這是錯誤的。由于這種思維方式，工業(yè)部門多年來一直在聚集大量未使用、未優(yōu)化、未結(jié)構(gòu)化和無用的數(shù)據(jù)。

創(chuàng)造一種能夠從工業(yè)人工智能中獲得最大價值的戰(zhàn)略，意味著在組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上進(jìn)行根本性的轉(zhuǎn)變——從大規(guī)模數(shù)據(jù)收集到戰(zhàn)略數(shù)據(jù)管理。這意味著建立一個全企業(yè)范圍的戰(zhàn)略，專注于管理、集成和處理完全不同的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集，然后使這些數(shù)據(jù)在整個組織內(nèi)可操作，最終將允許所有團(tuán)隊(duì)從這個巨大的數(shù)據(jù)池中提取和利用，并將其用于工業(yè)AI應(yīng)用。

減少功能、數(shù)據(jù)和技術(shù)之間的摩擦

構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)策略，還包括減少甚至消除由于數(shù)據(jù)豎井的存在而導(dǎo)致的團(tuán)隊(duì)分歧所產(chǎn)生的摩擦。當(dāng)團(tuán)隊(duì)分別保存和使用他們的數(shù)據(jù)、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和存儲技術(shù)時，會增加摩擦層，幾十年的海量數(shù)據(jù)收集會加劇摩擦層。不幸的是，這讓工業(yè)數(shù)據(jù)陷入了豎井和數(shù)據(jù)沼澤。

數(shù)據(jù)集可能與多個團(tuán)隊(duì)相關(guān)，但存在于單個團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)庫中，對組織的其他部分幾乎沒有提供可見性。這也迫使其他團(tuán)隊(duì)要么乏味地從業(yè)務(wù)的不同角落尋找相關(guān)信息，要么為了自己的數(shù)據(jù)豎井而冗余地收集相同的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)湖本來是企業(yè)數(shù)據(jù)的短暫中轉(zhuǎn)站，但現(xiàn)在變成了永久的數(shù)據(jù)沼澤，其中的信息以非結(jié)構(gòu)化格式存在，很難進(jìn)行相關(guān)搜索查詢操作。同時由于數(shù)據(jù)保存在多個格式和安全限制，因此組織中的任何人都不能訪問存儲在不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。

減少或消除這種摩擦的一個最佳方法是部署下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。通過將所有工業(yè)數(shù)據(jù)置于一個通用、標(biāo)準(zhǔn)化和安全的格式化階段，幫助提升數(shù)據(jù)訪問性和處理能力。與由單個團(tuán)隊(duì)和技術(shù)部門決定數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)不同，整個組織的所有數(shù)據(jù)都存儲在相同的格式中，這樣所有用戶都有平等的訪問權(quán)——也有平等的能力利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)造新的價值。這種通用格式是工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的核心組成部分，有效地消除了數(shù)據(jù)豎井，并確保工業(yè)數(shù)據(jù)訪問不僅僅依賴于單個技術(shù)或?qū)I(yè)知識。

讓工業(yè)人工智能技能成為招聘和員工教育的重點(diǎn)

各行各業(yè)的企業(yè)都感受到了缺人的痛苦，但勞動力短缺對工業(yè)部門的影響尤其嚴(yán)重。甚至在全球疫情爆發(fā)之前，工業(yè)行業(yè)就已經(jīng)處于代際變化之中，在同一工廠工作了幾十年的老員工退休了，卻沒有同等水平的運(yùn)營或?qū)I(yè)知識的年輕員工取代。

產(chǎn)業(yè)組織可以通過為員工提供工業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施來阻止這種人才流失。這對于留住和培訓(xùn)員工有兩個獨(dú)特的好處：

它確保為員工提供在工作中取得成功所需要的工具。即使他們還沒有多年的經(jīng)驗(yàn)，工業(yè)人工智能可以通過歷史數(shù)據(jù)訪問和洞察力，填補(bǔ)這一空白，讓年輕員工能夠像他們的前輩一樣勝任自己的角色。

讓工業(yè)人工智能成為體驗(yàn)核心，反過來也可以作為一種招聘工具。當(dāng)員工能夠看到可以幫助他們走向成功的工具時，相比那些將新員工扔進(jìn)舊技術(shù)深淵的公司，更具吸引力。

為了在今天的市場中生存和發(fā)展，工業(yè)企業(yè)需要將工業(yè)AI作為其運(yùn)營和工作流程的核心，推動他們的數(shù)字轉(zhuǎn)型。創(chuàng)造一種獨(dú)特的策略來執(zhí)行工業(yè)人工智能應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能價值最大化的唯一途徑。