沒有人會質疑與物聯(lián)網(IoT)相關的技術已經滲透到我們生活的方方面面，從家庭生活到工作。所有年齡段的人都在接受從健康、地點到安全等各方面的持續(xù)反饋。這是一個雙贏的局面，在未來幾年只會越來越好。

在我們的個人生活中，我們做出決定的速度很快，特別是在假期前后，我相信你們都剛剛經歷過。這些價格點正好可以滿足你最后一個愿望。然而，在商業(yè)中，價格要高一點，(應該)更多地未雨綢繆。

在這篇文章中，我想重點了解物聯(lián)網的“為什么”。

讓我們從安全開始吧。更好的是，讓我們通過解決影響我們所有人的食品安全問題來讓它變得更加個人化。美國的食源性疫情每年都會導致無辜的人患上重病。從生菜到肉類再到藥品，幾乎沒有一個月不在召回名單上。

切換齒輪，想想一個裝滿機械的制造廠來生產你最喜歡的產品。如果不進行密切監(jiān)控，對于那些可能因設備故障而遭受意外傷害的工廠的工人來說，風險可能很大。

另一個圍繞安全的場景，考慮將產品安全地從配送中心運送到商店的艱巨任務。如果不密切監(jiān)測，這項工作可能會給獨自旅行的卡車司機帶來風險，他們在遙遠的路線上面臨危險情況。

在物流、制造、零售和許多其他行業(yè)，物聯(lián)網提供了預防疾病、傷害和損失的潛力?；ヂ?lián)事物可以將卡車司機和工廠工人安全帶回家，同時保護親人免受食品污染的破壞性影響。

物聯(lián)網不斷發(fā)展的能力正迅速成為像我這樣的食品服務行業(yè)公司的關鍵任務。 Golden State Foods (GSF) 是快餐店和零售行業(yè)最大的多元化供應商之一，我們的公司家族為五大洲 45 個地點的 125,000 多家餐廳提供制造和分銷服務。

在全球范圍內，像你我這樣的數百萬消費者每天都依靠 GSF 來維持食品質量和安全方面的最高標準。這就是為什么安全是我們 GSF 的核心價值觀之一。

物聯(lián)網技術有望改變 GSF 核心業(yè)務的許多方面，包括液體產品、肉制品、農產品、乳制品和其他服務的加工和分銷，為整個供應鏈范圍提供各種網絡解決方案。利用物聯(lián)網的關鍵，我們必須首先了解商業(yè)案例及其在這個不斷發(fā)展的行業(yè)中的擴展能力。

如果我們從小問題著手，并將物聯(lián)網作為解決方案應用，我們就可以以戰(zhàn)略性、可擴展性和可持續(xù)的方式來采用它。盡管對物聯(lián)網解決方案有需求和渴望，但更廣泛的企業(yè)轉型并非一蹴而就。讓我們探討 GSF 將物聯(lián)網解決方案應用于食品服務行業(yè)挑戰(zhàn)的三種方式。

挑戰(zhàn)一：食品安全

在食品安全和預防疾病方面，將物聯(lián)網與其他技術相結合有可能連接從牧場到餐廳的整個牛肉供應鏈。作為 IBM Food Trust Initiative 的合作伙伴，GSF 利用物聯(lián)網連接供應鏈的三個關鍵部分，包括制造商、分銷商和零售商。

為了提高透明度和安全性，GSF 的創(chuàng)新和 IT 團隊以創(chuàng)造性的方式與 IBM 合作。我們使用物聯(lián)網設備監(jiān)控新鮮牛肉的實時溫度，使用射頻識別(RFID)自動跟蹤其運動，使用區(qū)塊鏈技術綜合供應鏈各方之間的業(yè)務規(guī)則。除了戰(zhàn)略制造點的環(huán)境溫度監(jiān)測和報告外，物聯(lián)網還可以幫助餐廳經營者跟蹤和管理食品庫存和保質期。

我們的 GSF 首席技術官 Guilda Javaheri 以這種方式思考物聯(lián)網的潛力：“你能想象通過最終在正確的時間和正確的地點擁有正確的產品，可以避免多少浪費嗎?”

挑戰(zhàn)二：設備安全

進入制造工廠，連接機器的另一個業(yè)務用途幫助我們最大限度地控制庫存和生產效率。通過物聯(lián)網驅動的數據收集和分析，GSF 仔細管理機器可用性，以消除浪費并提高整體設備和效率 (OEE) 性能。

工業(yè)物聯(lián)網 (IIoT) 不僅有利于生產效率和質量控制，而且有利于確保人員安全的環(huán)境、健康、安全和質量 (EHSQ) 管理。 EHSQ 改進計劃從連接的設備中自動獲取 IIoT 數據，并從工人的輸入中手動獲取數據，有可能根據全面的實時數據識別模式和工作場所危害。通過物聯(lián)網提高 EHSQ 有助于維持健康、無傷害的員工隊伍。

挑戰(zhàn)三：運輸安全

最后，我們來看看搬運產品的任務。在每周交付 17,000 件貨物時，GSF 的質量定制配送 (QCD) 部門專注于兩個目標：(1) 按時交付優(yōu)質產品和 (2) 讓卡車司機安全回家。

使用物聯(lián)網技術跟蹤拖車，我們可以通過在過程中動態(tài)更改路線來幫助駕駛員避免危險的路況。在 QCD 的洛杉磯交通指揮中心 (TCC)，一個通宵團隊監(jiān)控數據并與美國各地的數百名司機進行溝通，因為他們將貨物運送到您家鄉(xiāng)的快餐店。

TCC 可以主動重新安排司機的路線，并迅速對任何遇險跡象做出反應。舉個假設的例子，如果送貨的司機由于路況、惡劣天氣甚至健康問題而延遲送貨，延遲的送貨速度數據將提醒 TCC 并聯(lián)系該司機。在這種情況下，物聯(lián)網驅動的數據可能會挽救司機的生命。

歸根結底，確保人們的安全最重要。隨著 GSF 繼續(xù)評估利用物聯(lián)網的商機，我相信這項技術將建立一個可靠的記錄，幫助我們所有人在這個不斷變化的世界中更安全地生活和工作。