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工信部：著力推動(dòng)大模型算法技術(shù)突

據(jù)國(guó)新辦官方網(wǎng)站，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青 10 月 20 日在國(guó)新辦新聞發(fā)布會(huì)期間答記者問(wèn)時(shí)表示，以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應(yīng)用滲透強(qiáng)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈等特點(diǎn)，正加速與制造業(yè)深度融合、深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，展現(xiàn)強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。...

工信部：我國(guó)人工智能核心企業(yè)數(shù)量

10月20日，在前三季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況新聞發(fā)布會(huì)上，工業(yè)和信息化部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青在答記者問(wèn)時(shí)講道，在各界的共同努力下，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家，智能芯片、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。...

利用物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：機(jī)遇與挑

物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)推動(dòng)增長(zhǎng)、提高效率和提供創(chuàng)新服務(wù)提供了巨大機(jī)遇。然而，好處與挑戰(zhàn)都必須加以管理，這樣后者才不會(huì)超過(guò)前者。與任何顛覆性技術(shù)一樣，成功部署物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于了解其潛力和陷阱，并從值得信賴且經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴那里獲得幫助。然而，擁抱物聯(lián)網(wǎng)不僅僅意味著采用新技術(shù)，這是為新的商業(yè)時(shí)代做準(zhǔn)備。...

智能家居需要什么網(wǎng)速

當(dāng)談到智能家居的網(wǎng)速時(shí)，古老的格言“越快越好”是正確的。但多快才算足夠快呢？在本文中，我們將探討影響網(wǎng)速的因素，并為智能家居設(shè)置的理想速度提供建議。...

金融業(yè)落地大模型，為什么放慢腳步

最有錢、也最肯在科技上花錢的金融業(yè)，怎么落地大模型？...

通過(guò)人工智能部署增強(qiáng)邊緣智能

邊緣部署允許自定義和自適應(yīng)人工智能模型，以滿足邊緣設(shè)備、應(yīng)用或用戶的需求?？梢愿鶕?jù)邊緣硬件的限制來(lái)調(diào)整模型以優(yōu)化其性能和效率。此外，邊緣部署支持跨多個(gè)邊緣設(shè)備的分布式學(xué)習(xí)，其中涉及人工智能訓(xùn)練模型，而無(wú)需集中數(shù)據(jù)。這種方法可以確保隱私并保留模型訓(xùn)練，同時(shí)利用數(shù)據(jù)集。...

人工智能影響學(xué)習(xí)和發(fā)展的七種方

“人工智能”(AI)一詞最常用于指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)咨詢運(yùn)行的系統(tǒng)。人工智能是指模仿人類智力來(lái)執(zhí)行任務(wù)的系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)，并且可以根據(jù)接收到的信息進(jìn)行自我進(jìn)化和增強(qiáng)。...

商業(yè)化落地探索走深！生成式人工智

生成式人工智能主要是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的范疇，其目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自主地生成各種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻、視頻等。...

人工智能聊天機(jī)器人如何實(shí)現(xiàn)超自

通過(guò)將人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人集成到微信、郵件等消息傳遞渠道中，企業(yè)可以利用它們?cè)阡N售、營(yíng)銷或客戶服務(wù)方面進(jìn)行即時(shí)全天候通信，從而發(fā)揮其潛力。它可以優(yōu)化人力資源利用，最終提高客戶滿意度、提供豐富的體驗(yàn)并建立更牢固的聯(lián)系。...

人工智能技術(shù)準(zhǔn)備好迎接現(xiàn)實(shí)世界

盡管人工智能已經(jīng)成功地吸引了所有人的關(guān)注，但我們有時(shí)會(huì)忘記關(guān)注天平的另一面。雖然我們?nèi)祟惡茈y解釋生活和情感，但提供數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)在這方面也不是很成功。不幸的是，考慮到當(dāng)今的技術(shù)，解釋生物體不可預(yù)測(cè)的運(yùn)動(dòng)(其大部分決定都是基于荷爾蒙沖動(dòng))，并希望一臺(tái)從未經(jīng)歷過(guò)這些荷爾蒙影響的機(jī)器能夠做到這一點(diǎn)，這是一個(gè)很大的困境。...