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如何有效減少 AI 模型的數(shù)據(jù)中心

在讓人工智能變得更好的競(jìng)賽中，麻省理工學(xué)院（MIT）林肯實(shí)驗(yàn)室正在開發(fā)降低功耗、高效訓(xùn)練和透明能源使用的方法。...

AI如何顛覆價(jià)值300億美元的市場(chǎng)

AI具有的非凡能力，可以深入了解用戶行為，消除傳統(tǒng)市場(chǎng)研究不得不面對(duì)的時(shí)間限制。傳統(tǒng)的方法通常需要研究團(tuán)隊(duì)花費(fèi)一個(gè)月的時(shí)間收集數(shù)據(jù)，然后再需要一個(gè)月分析并獲取結(jié)果。AI改變了這種狀況，使企業(yè)能夠利用其數(shù)據(jù)庫(kù)中幾乎即時(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行調(diào)整、反應(yīng)和制定戰(zhàn)略。...

微軟新專利公布：通過機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建

微軟的一項(xiàng)新專利于當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二在美國(guó)專利商標(biāo)局網(wǎng)站上公開，這是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型專利，可為用戶創(chuàng)作出“更加有生命力”的逼真頭像。...

到底什么是算力？

在漫長(zhǎng)的歷史長(zhǎng)河中，人類遇到過很多問題，都需要通過計(jì)算來解決。這些計(jì)算任務(wù)，僅憑大腦這個(gè)“原生”算力工具，是無法完成的。于是，人類發(fā)明了很多算力工具和方法，滿足計(jì)算需求。例如算盤、算籌、計(jì)算尺等。...

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)：塑造工業(yè)和

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)的集成是推動(dòng)多個(gè)行業(yè)創(chuàng)新和效率的強(qiáng)大力量。 盡管存在挑戰(zhàn)，但潛在的好處是巨大的。 隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展，它們對(duì)工業(yè)、城市發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的綜合影響將是深遠(yuǎn)的，標(biāo)志著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的新時(shí)代。...

AI如何顛覆價(jià)值300億美元的市場(chǎng)

市場(chǎng)研究行業(yè)的價(jià)值高達(dá)驚人的300億美元，傳統(tǒng)上被視為所有行業(yè)商業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵基石，決定戰(zhàn)略和塑造組織路徑，然而，我們正站在AI帶來的消費(fèi)者洞察力的有力顛覆的前沿。...

如何利用人工智能釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約占全球組織生成和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的80%。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，企業(yè)面臨著多種挑戰(zhàn)，特別是需要安全地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并大規(guī)模、快速地從中獲得可操作的見解。...

淺析半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其應(yīng)用場(chǎng)景

如何有效利用當(dāng)前有標(biāo)記樣本的數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵，而半監(jiān)督學(xué)習(xí)則是應(yīng)對(duì)有標(biāo)簽的樣本數(shù)量遠(yuǎn)小于無標(biāo)簽樣本的情況。...

新技術(shù)有效加速大規(guī)模人工智能模

麻省理工學(xué)院和英偉達(dá)的研究人員開發(fā)了兩種技術(shù)來加速稀疏張量的處理，稀疏張量是一種用于高性能計(jì)算任務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些技術(shù)可以顯著提高系統(tǒng)的性能和能效，例如驅(qū)動(dòng)生成式人工智能的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型。...