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物聯(lián)網在智能樓宇中的作用

物聯(lián)網(IoT)技術已經改變了我們管理家庭的方式。物聯(lián)網技術將物理設備和傳感器連接到互聯(lián)網，使人們能夠實時分析數(shù)據(jù)并采取行動。物聯(lián)網可以通過數(shù)據(jù)融合平臺監(jiān)控和控制智能樓宇中建筑物運營的各個方面。...

深入解析大型深度學習模型的權重

在當今的人工智能領域，深度學習模型的權重不僅僅是技術實現(xiàn)的一部分，它們實質上是模型智能的核心。特別是在大型模型中，權重的管理和優(yōu)化顯得尤為重要。...

數(shù)字化企業(yè)5.0：人工智能時代的數(shù)

人工智能時代的數(shù)字化準備需要企業(yè)在多個方面進行全面布局和轉型，以適應數(shù)字化和人工智能技術的快速發(fā)展，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢。...

虛擬現(xiàn)實：游戲、人工智能和沉浸式

虛擬現(xiàn)實、游戲和人工智能的融合正在開創(chuàng)沉浸式數(shù)字體驗的新時代。 VR 游戲已經改變了我們與虛擬世界進行游戲和互動的方式，而人工智能正在增強這些體驗的真實感和響應能力。...

為什么公司故意向AI植入數(shù)據(jù)

簡單地說，AI引擎有兩個組件，第一個是一個廣泛的內容數(shù)據(jù)庫，稱為大型語言模型，其中包含了這家AI公司可以找到的所有信息，這包括維基百科、《紐約時報》和其他可公開獲取的內容。...

AI人工智能如何賦能運維ITIL流程

人工智能或者機器智能將很快會創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實的，正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克所說：“人工智能的能力遠遠超過人類所知，而且改進的速度也是指數(shù)級的?！痹贗T領域，人工智能在開發(fā)和改造IT服務管理（ITSM）方面有著巨大的潛力。...

邊緣AI：AI的可訪問、可持續(xù)的未來

邊緣AI的興起已經在進行中，我們看到AI在更小、更專業(yè)的模型中部署，特別是在物聯(lián)網中，這種AI方法將處理任務從集中式數(shù)據(jù)中心轉移到網絡的“邊緣”，更接近于數(shù)據(jù)實際生成和使用的地方。...

值得推薦的七大模型部署和服務工

不妨了解可以簡化在生產環(huán)境中部署大型機器學習模型并產生業(yè)務價值的主流工具和框架。...

如何測試大模型？

盡管出現(xiàn)了驗證LLM應用的新技術，但這些技術都不易實施或提供確切的結果。目前，與RAG和LLM集成來構建應用程序可能相對容易，但與測試和支持改進工作相比，這僅僅是冰山一角。?...

物聯(lián)網傳感器和人工智能如何徹底

建筑管理的格局正在發(fā)生變化。 這就是為什么設施專業(yè)人員應該考慮簡化操作、降低成本和提高可見性的適應性技術。...