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為什么AI工作負載可能不會改變數

為什么AI將增加對數據中心的需求，理由很簡單：構建和部署AI工作負載需要大量的IT基礎設施-在許多情況下，包括專門的基礎設施，如配備GPU的服務器。...

歐盟《數據法》將如何改變數據的

整體看來《數據法》似乎對美國科技巨頭影響大一些，但對于中國出海企業(yè)而已同樣具有挑戰(zhàn)，尤其是《數據法》在國際數據傳輸方面的限制……...

八個塑造網絡防御未來的網絡安全

隨著我們開始超越GenAI的可能，出現(xiàn)了幫助解決一些長期困擾網絡安全的問題的堅實機會，特別是技能短缺和不安全的人類行為。今年最熱門預測的范圍顯然不是在技術上，因為人的因素繼續(xù)獲得更多的關注。...

如何通過GenAI來增強客戶體驗？

利用新一代人工智能改善和創(chuàng)新客戶體驗涉及利用人工智能(AI)技術，特別是生成模型，來增強企業(yè)與客戶之間的互動并使其個性化。...

報告：2027年歐洲生成式人工智能支

2023年生成式人工智能（GenAI）的支出占歐洲AI總支出的9.6%，而在未來三年內這一比例將提升至25%。...

生成式人工智能在搜索引擎優(yōu)化（SE

生成式人工智能為 SEO 專業(yè)人士創(chuàng)造了全新的機會，包括簡化流程、獲得有價值的見解、預測未來趨勢并為搜索引擎制作更相關的內容。?...

探討：技術如何增強供應鏈？

隨著技術的不斷進步，其在增強供應鏈運營方面發(fā)揮著關鍵作用，提供了前所未有的透明度、敏捷性和客戶滿意度。...

計算機視覺正在改變零售行業(yè)

在零售庫存管理中采用計算機視覺是一種開創(chuàng)性的解決方案，可以構建滿足業(yè)務目標的穩(wěn)健運營。...

人工智能的飛躍：制造業(yè)向自主代理

在過去18個月里，生成式AI功能的激增，以ChatGPT和MicrosoftCopilot等工具為代表，擴大了專業(yè)生產力的范圍。然而，這種激增只是即將到來的更激進轉變的前奏：自主代理的出現(xiàn)。...

了不起的MQTT物聯(lián)網協(xié)議

MQTT是在低帶寬高延遲不可靠的網絡下進行數據相對可靠傳輸的應用層協(xié)議。 MQTT的核心思想是簡單并適應物聯(lián)網環(huán)境。...